Majkrosoftov proboj u oblasti mašinskog prevođenja

Bez autora
Nov 21 2012

"Majkrosoft" je najavio najveći proboj u oblasti mašinskog prevođenja u proteklih 30 godina. Korišćenje tehnike poznate kao "Duboke neuronske mreže", koja mašini omogućava da uči po modelu ponašanja ljudskog mozga, daje bolji prevod nego ikada ranije, a podaci o korisnikovom glasu se koriste da bi se on ponovo uobličio na drugom jeziku.Šef "Majkrosoftovog" Odeljenja za istraživanja Rik Rašid je ovu zadivljujuću novu tehnologiju prošlog meseca prikazao u kineskom gradu Tianjinu, na prezentaciji "Majkrosoftovih" istraživanja kompjuterske tehnologije za 21. vek u Aziji, tako što se okupljenoj publici obratio na mandarinskom kineskom, a pritom i svojim sopstvenim glasom.

Majkrosoftov proboj u oblasti mašinskog prevođenja"Majkrosoft" je najavio najveći proboj u oblasti mašinskog prevođenja u proteklih 30 godina.

Korišćenje tehnike poznate kao "Duboke neuronske mreže", koja mašini omogućava da uči po modelu ponašanja ljudskog mozga, daje bolji prevod nego ikada ranije, a podaci o korisnikovom glasu se koriste da bi se on ponovo uobličio na drugom jeziku.

Šef "Majkrosoftovog" Odeljenja za istraživanja Rik Rašid je ovu zadivljujuću novu tehnologiju prošlog meseca prikazao u kineskom gradu Tianjinu, na prezentaciji "Majkrosoftovih" istraživanja kompjuterske tehnologije za 21. vek u Aziji, tako što se okupljenoj publici obratio na mandarinskom kineskom, a pritom i svojim sopstvenim glasom.

Istraživanja u oblasti kompjuterskog prepoznavanja govora sprovode se već oko 60 godina, ali sve do nedavno i najbolji sistemi su imali procenat greške od 20-25 odsto, što je značilo da je pogrešna svaka četvrta ili peta reč.

Novom metodom, stopa grešaka je smanjena za oko 30 odsto u odnosu na pređašnju.

Sistem trenutno obezbeđuje pisani i audio prevod, a pogrešna je tek svaka sedma ili osma reč.

Najveći proboj, međutim, predstavlja mogućnost da se govornik na nekom skupu slušaocima obrati svojim sopstvenim glasom i to na jeziku koji nikada nije učio, niti ga razume.

Ocenite tekst
Komentari
Prikaži više 
 Prikaži manje
Ostavite komentar

Prijavite se na Vaš nalog


Zaboravili ste lozinku?

Nov korisnik