Na osnovu pretraga na internetu, epidemiolozi mogu da otkriju nova žarišta

Bez autora
Feb 09 2021

Prema novom istraživanju epidemiolozi bi mogli na osnovu pretrage na Guglu o simptomima bolesti da otrkriju gde će se potencijalno pojaviti novo žarište koronavirusa i to 17 dana ranije.

Na osnovu pretrage povezane sa simptomima kovida koju ljudi vrše na Guglu, moglo bi se omogućiti stručnjacima da uoče novo žarište i buduće epidemijske skokove, u nekim slučajevima i 17 dana pre nego što se dogode, tvrde istraživači Univerzitetskog koledža u Londonu, na osnovu podataka dobijenih u novom istraživanju.

Slična analiza aktivnosti i pretraga na internetu već se koristi za praćenje i razumevanje sezonskog gripa.

Uporedo sa uobičajenim epidemijskim postupcima, ovo korišćenje istorije pretraga na internetu vezanim za kovid-19 moglo bi da poboljša mere nadzora javnog zdravlja.

„Imajući u vidu i prethodna istraživanja koja su utvrdila svrsishodnost korišćenja ovakvih podataka u prevenciji zaraznih bolesti, poput gripa, ova studija obezbeđuje novi set alata koji se mogu koristiti za praćenje širenja koronavirusa“, navodi vodeći autor studije, dr Vasilios Lampos.

„Utvrdili smo da naš model može da se koristi u različitim zemljama, bez obzira na kulturne, socioekonomske i klimatske razlike“, dodaje dr Lampos.

Napominje i da je njihova analiza među prvima pronašla vezu između incidence kovida-19 i pretraga o simptomima gubitka čula mirisa i osipa na koži.

Naučnici su utvrdili i da njihov model pruža podatke koji daju rana upozorenja, ali i efekte preduzetih mera.

Profesor Mihael Edelštajn sa Univerziteta „Bar-Ilan“ u Izraelu, koji je jedan od autora studije, naglašava da je najbolji način u borbi sa hitnim zdravstvenim problemima, kao što je pandemija koronavirusa, to da oni budu otkriveni što ranije kako bi se što pre preduzele potrebne mere.

„Korišćenje inovativnih pristupa u otkrivanju bolesti kao što je analiza aktivnosti pretraživanja interneta kao dopuna ustaljenim postupcima je najbolji način da se rano identifikuju epidemije“, naglašava profesor Edelštajn.

Detalji ovog modela objavljeni su u časopisu Nature Digital Medicine .

Ocenite tekst
Komentari
Prikaži više 
 Prikaži manje
Ostavite komentar

Prijavite se na Vaš nalog


Zaboravili ste lozinku?

Nov korisnik